突然想到或許某一天要跟別人解釋「校正回歸」是什麼意思,想說想成一篇文章來方便解釋

此篇文章只專注在「校正回歸」指的現象是什麼,不評論防疫的作為

「校正回歸」

首次出現是在 2021/05/22 中央流行疫情指揮中心下午兩點的記者會上

不過 Google 「校正回歸」後,找不太到說明或解釋,所以這邊舉例說明一下

「客訴管理系統」

假設現在有一套系統,會管理使用者的客訴案件

使用者可以透過系統上傳客訴案件(會有一個上傳時間)
不過客訴案件不是使用者一上傳就成立,還要經過客服人員確認(可能是確認使用者身分,或是了解細節)
等到客服人員確認後,案件就會成立(會有一個成立時間)

公司非常重視客訴案件的多寡,所以每日都會統計客訴案件的數量
來注意公司的客訴情形是否有惡化的情況

不過為了避免「尚未確認」的客訴案件也被計算到,所以數量只統計「有成立時間客訴案件

客訴案件少的情況

在案件數量比較少的情況下,從使用者上傳成功到案件成立的時間都不超過一天
(或是超過一天的數量很少)

客訴案件爆量的情況

在案件數量爆量的情況下,案件確認的速度趕不上上傳的數度
導致案件成立的時間可能比上傳的時間晚一天以上

假如在 2035/5/5 加大人力 (或是簡化確認流程),導致當天的數量暴增
不知情的人會以為是在 2035/5/4 公司做了什麼事,才導致客訴數量暴增

「校正回歸」

不過從「上傳數量」來看,在 2035/5/3 有明顯上升,所以事件的發生日應該要往前幾天才對

或許改用「上傳數量」來製作圖表會比較清楚
但這份圖表是每天發布的,如果在沒有告知的情況下修改過去的資料,可能會造成混亂
因此把調整的部分用橘色呈現,並稱呼此修正方式為「校正回歸」

結論

製作統計報表時,還是要考慮作業時間差的因素,否則圖表會失準
但如何取得平衡也是要看實際狀況